N

测序服务

R

转录组测序

转录组测序即是利用高通量测序技术,将细胞或组织中的全部或部分mRNA, miRNA, lnc RNA 进行测序分析的技术。

图1

D

基因组测序

基因组测序即是利用高通量测序技术,将细胞或组织中基因组的碱基进行测序分析的技术。

图2

开放染色质区域鉴定服务

(ATAC-seq)

团队已建立成熟稳定的ATAC-seq技术流程(图A),产生了高质量用于测序的ATAC-seq文库。图B是在HepG2细胞中进行ATAC建库后特征性的核小体分布pattern,与发布ATAC-seq技术的Nature Methods文献高度一致( Nat Methods. 2013 Dec;10(12):1213-8.))。另外,团队优化了实验条件,现只需要500个细胞就能产生高质量的ATAC-seq数据。图C是已经进行500、5000、50000个细胞的ATAC-seq(每组两个生物学重复)及对比ENCODE的HepG2 DNase-seq数据。从图中可见500个细胞产生 ATAC-seq与50000个细胞的ATAC-seq及1千万个细胞产生的DNase-seq数据高度一致。

图3. 我们团队成员利用ATAC-seq等技术发表的Cell文章

图4  ATAC-seq技术的建立

组蛋白修饰及转录因子结合位点鉴定服务

(ChIP-seq)

对人和小鼠的组蛋白修饰(如H3K4me1(待激活增强子 marker), H3K4me3 (启动子marker), H3K27Ac (活性启动子/增强子marker),  H3K27me3 (启动子抑制性marker)的 ChIP-seq实验,从而从全基因组水平对染色质状态进行注释(如增强子,启动子),并可整合ATAC-seq数据, 从而对这些增强子,启动子等调控元件中的转录因子motif/footprinting进行挖掘。整合RNA-seq数据,研究调控元件与基因表达的关联。另外,可整合Hi-C,HiChIP数据,对这些调控元件的相互作用进行分析,从而能了解基因表达的三维基因组基础。下图为团队成员在Science上利用ChIP-seq等技术发现炎症状态下单核细胞向巨噬细胞分化的表观组变化。

图5.   我们团队成员所在课题组牵头组织的表观基因组专刊
图6.   团队成员利用ChIP-seq等技术发表的文章

极少细胞量组蛋白修饰及转录因子结合位点鉴定服务

(CUT & TAG)

CUT&Tag 技术原理:

CUT&Tag 技术的核心是在 Tn5 上融合了 protein A/G 抗体结合功能域的转座体 pAG-Tn5。在进行 CUT&Tag 实验时,首先进行靶蛋白特异性抗体(一抗)孵育,使抗体进入细胞与靶蛋白结合。为了放大信号,同理接著进行二抗孵育。最后孵育 pAG-Tn5 转座体,使得转座体进入细胞并与抗体结合,这样就把转座体间接的固定在靶蛋白上,随后加入 Mg2+,激活 Tn5 酶的切割活性,打断靶蛋白结合的 DNA 区域。由于 Tn5 连有测序接头,在打断的同时直接在片段化的 DNA 上加接头,接著提取 DNA,进行 PCR 扩增构建文库。

三维基因组研究服务

(即将推出)

染色质的空间构象捕获技术使得获取3D空间中的染色质交互关系成为可能。其中3C(Chromatin Conformation Capture)技术可用以评估两个已知基因位点的接触频率;类似的,一系列基于3C的衍生方法(4C, 环状3C, 5C等)及HiC技术应运而生;通过和表观遗传学及转录组学等信息相结合,可以揭示大量关于全基因水平的染色质折叠规律及远程交互信息。ChIA-PET(Chromatin interaction analysis by paired-end tag sequencing)技术首次使用染色质免疫共沉淀(Chromatin immunoprecipitation)技术特异性的富集针对特定转录因子的远程交互信息,因而具有其他3C/HiC技术无可比拟的功能特异性及更高的分辨率。新一代的In-situ ChIA-PET技术更将起始细胞量从100-300 million降低到5-10 million,因此能用于原代细胞的三维基因组研究(2019 Cell Stem Cell, 2021 Cancer Cell),下图为2020年Science Advances发表的ChIA-PET分析pipeline使用的in-situ ChIA-PET数据(由本团队成员产生)。

图7  K562细胞的CUT&TAG数据展示
图8  RNAPII及CTCF in-situ ChIA-PET的数据展示